传统仓储如何逐步实现智能化？
如何运用AI提升仓储的运营效率？
小型仓储如何定制智能化方案？
HMS通过使用货物体积测量算法、扫码设备、UWB以及AGV室内的导航模组，与拥有多种行业算法的Edge Cloud AI Service结合，可以有效解决仓储行业中货品出入库库存盘点等问题场景。
人工智能和机器视觉将继续改变仓储运营这些技术实现了先进的预测分析，使仓库能够预测需求波动并相应调整库存。
HMS提供了高性能视觉模组，AR眼镜和SaaS云边协同平台，人工智能算法可以优化仓库布局和分拣路线，减少行程时间并提高效率。
使用设备：IH100R、Wi-Fi camera、EC-Lite、UWB标签&基站、AGV机器人等
视频监控远程云平台
兼容多品牌的相机、多种通信协议。实现一个平台管理工厂端的各种传感器，形成企业数字资产，BI参考。通过上云，获得“随要随
有”的算力、服务和近乎无限的扩容能力，和企业发展同步。有手机app + 网页端公网查看的方式，S3永久稳定存储，按需收费，
SaaS化部署，云原生架构。
全程条码化管理
物资——实时可查利用RFID等技术对物资进行标识和追踪，可以实现物资的自动化入库和出库，以及物资的实时位置查询和库存管理。
仓储定位管理系统
是一套软硬件结合、以 UWB技术为核心，可以提供厘米级别的高精准定位服务的应用系统。精准定位人、车、物的实时位置，结合视觉AI上
的轨迹追踪、工时统计、区域数量计、电子围栏等业务功能，从而提高智慧工厂管理水平。
仓库货占率检测
是利用搭载在叉车上的IP摄像头对仓库中的货物进行上下库监测。借助货占率算法，识别存储位中标准包装盒的数量，并计算货占比，为后续
优化提升存储效率做数据准备。
货物体积测量
是一种使用深度摄像头，通过结构光获取到的三维点云测量货物包装的长、宽、高以及体积数据。通过与称重台集成，获取SKU的重量数据，
助力仓储作业人员进行合理的货物摆盘和入库。
可穿戴技术
HMS的AR眼镜集成了沉浸式 3D 叠加和可视化技术，通过实时数据采集与呈现，使用户可以清楚地看到数据与现实场景相结合，
并与之互动，使远程解决复杂问题成为可能。AR眼镜提供免提访问实时信息的功能，如仓库内的分拣指令和导航路径。这种对数据
的直接访问加快了处理速度减少代价高昂的错误。
