AI视觉模型

AI视觉又称计算机视觉，即通过电子化的方式来感知和理解影像，让机器或计算机可以像人类那样“看”，甚至达到超越人类视觉智能的效果。

 依托卓越的VSLAM模组和3D 智能相机等AI视觉产品，HMS AI视觉技术可以支持语义感知、定位追踪和几何属性等诸多不同方案。

并且基于强大的算法和软件能力， 我们能够为客户定制不同应用场景的解决方案。

AI视觉应用的优势：

• 稳定可靠， 检测效率高

• 精度高，速度快、可达微米级

• 可持续工作，重复性强；

• 易量化，一次性投入，成本不断降低；

• 适合恶劣、危险的环境应用；

HMS开发并提供快速、集约、轻量级的AI智能相机系列产品。促进自动化 （FA）和数字化转型（DX）的SiNGARY AI智能摄像头系列产品，

广泛的应用于农业、自 动化、机械制造，电子制造，食品医药，物流，公共设施管理等领域。

• 农产品的选果 · 分类 · 分级

      可以通过用SiNGRAY AI智能相机拍摄水果和蔬菜的形状，尺寸，成熟度进行图像处理检查，将检查结果判断为不

      良的水果等送到生产线外。

• 金属加工零件检查

       可在传送带搬运中连续检测金属加工零件的伤痕等缺陷。利用深度学习技术，可以实现比人眼检查更稳定的效

       率化检查。

• 焊接缺陷检查

       凭借一个深度学习网络可以检测凹坑，重叠，堆高，裂纹等多种焊接缺陷，自动保存焊接部分的数据，可以轻

       松输出OK/NG的判定结果。

• LED外观检查

        利用AI智能相机和深度学习技术，可通过一个程序，实现多种如LED的异物，气泡，漏金线等多种缺陷检测。

• 药品外观检查

       在制药工厂的生产线上可以进行医药品标签的文字缺失，错误印刷，墨水模糊等质量检查。

• 汽车成型零件检查

       利用SiNGRAY AI智能相机实现汽车零部件生产线的高速处理。 即使是对比度低，难以目视判别的物体，也可以正确

       检测。

云边协同方案

边缘 AI 结合了两种新兴技术：边缘计算和人工智能 (AI)。

边缘计算是在靠近数据的在网络边缘，而非在云端完成。集中式云计算在带宽负载、延时、成本等方面难以适应数据频繁交互的需求。边缘计算可在本地提供算力 服务，“边缘”可以是任何位置：自动售卖机、零售店、工厂、医院或交通信号灯等周边设备。

边缘AI具备三个特点

1：更低成本

2：更好的数据隐私保护

3：更快的响应速度

HMS 可根据客户自身IT信息化水平，为客户部署端-边-云的协同的解决方案， 帮助企业将算力下沉至更贴近设备端的边缘计算，如何选择您的端-边-云方案。

云边部署架构

SiNGRAYNET 是HMS与AWS共同开发的边缘与云协同工作的AI平台，它可以将从IP相机到AI相机的影像以低成本连接到云端，

并提供灵活的边缘端或云端AI处理的服 务平台。

HMS定制端-边-云协同的AI视觉方案

除算法开发的硬实力外，也需具备联合开发的软能力。我司为客户提供菜单式云边协同方案组合：